AI革命已至！黄仁勋亮出未来蓝图你的世界将被97国际游戏app-谁重塑？

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　　智东西3月16日圣何塞现场报道，美西时间11点18分，英伟达创始人兼CEO黄仁勋身穿标志性皮衣登场，发表了一场激情澎湃的主题演讲。

　　200亿美元买下的Groq技术、掀起“全民养虾”盛世的OpenClaw、一全新开放模型、L4自动驾驶最新进展，全部浓缩在这场信息密度极高的演讲之中。

　　先上重点，英伟达发布其旗舰AI计算平台Vera Rubin的5大机架级系统，推出全新AI推理芯片Groq LPU 3，宣布7款芯片全面生产，并带来太空计算设备Space-1 Vera Rubin Module，将AI计算版图扩展到地球之外。

　　在2小时10分钟的演讲中，英伟达密集甩出超过20项重磅发布，涉及AI基础设施、智能体、推理、开放模型、机器人、自动驾驶、企业级AI等，这些也是今年GTC大会的核心话题。

　　今年恰逢CUDA诞生20周年，黄仁勋想说的话很多，最言简意赅的当属下面这张图，基本概括了英伟达100%的战略布局：

　　CUDA庞大的装机基数吸引开发者，开发者创造新算法，算法突破催生新技术，新技术开辟全新市场，全新市场构建新生态，更多企业加入生态，进而扩大装机基数——这个飞轮，正在加速转动。

　　20年前，英伟达发明了CUDA，这是其有史以来最重大的投资之一，消耗了公司绝大部分利润，导致当时的英伟达几乎负担不起。但历经初期的重重困难，历经13代产品、整整20年的坚持，如今，CUDA已无处不在。

　　黄仁勋宣布，英伟达与IBM达成深度合作，并晒出与谷歌云、AWS、微软Azure等云巨头的合作案例。“今年我特别兴奋的一件事是，我们将把OpenAI带到AWS。”

　　他提到过去两年，ChatGPT、生成式AI、Claude Code三件事持续推动AI浪潮，英伟达的计算需求已经爆表，现货价格飞涨，推理的拐点已经到来。

　　黄仁勋估计英伟达2025年订单额约为5000亿美元，并大胆预测，到2027年，这一数字将翻番，至少会达到1万亿美元。

　　在萌版红色龙虾出现在大屏幕的刹那，观众席瞬间沸腾！果然论起炸场，还得看今年AI领域的“头号顶流”——开源AI智能体框架OpenClaw。

　　为开发者掏心掏肺的英伟达，这次直接端出“养龙虾全家桶”：软件包括英伟达版龙虾NemoClaw、智能体基础模型Nemotron 3 Ultra、智能体工具包，硬件有个人AI电脑DGX Spark和桌面级AI超算DGX Station。

　　大会期间，英伟达每天都在GTC Park举办build-a-claw部署活动，帮参会者免费装“龙虾”。参会者带上自己的NVIDIA DGX Spark或GeForce RTX笔记本电脑，就能在英伟达专家的帮助下本地部署智能体，打造自己的专属AI助手。英伟达还诚意拉满，给OpenClaw爆红之路做了个精致的回顾视频。

　　黄仁勋放出一张最新机器人大合照，有30多台机器人，包括比亚迪、库卡、智元、小鹏、吉利的机器人。

　　黄仁勋谈道，机器人是一个50万亿美元的制造业市场，英伟达已在此深耕十年，本届大会现场将展示110台机器人，全球几乎每一家机器人公司都在与英伟达合作。

　　“这里有很多人形机器人，但我最喜欢的之一……是一款迪士尼机器人。”黄仁勋夸奖一响，《冰雪奇缘》电影同款的“雪宝”机器人闪亮登场！

　　“雪宝”机器人先是出现在一段展示“全球首次大规模物理AI部署已经到来”的影片里，当迪士尼Newton Snow Solver物理引擎将“雪宝”所在的冰雪场景和彩色糖果场景丝滑切换，现场响起热烈的掌声。

　　影片一结束，真正的“雪宝”机器人就走了出来，与黄仁勋热聊互动，逗乐观众。

　　大会收尾别出心裁，黄仁勋数字人与一群机器人、一只萌版龙虾，一起拍了一支魔性音乐MV，歌词把本届GTC的核心干货唱了个遍，曲调也很上头。（文末附上了歌词全文）

　　今年GTC大会人气相当火爆，超过30000名参会者齐聚圣何塞，有1000多场技术分论坛、2000多位演讲嘉宾。英伟达将在本届GTC大会上发布大约100个库、70个模型及40个模型。

　　“我们每Token的成本是全球最低的，无法被超越。”黄仁勋说，“我之前说过，如果你选择了错误的架构，即便它是免费的，也还是不够便宜。”

　　在他看来，只有在AI工厂安置了最好的计算系统，才能获得最低的token成本，而英伟达的token成本基本无可匹敌，原因在于极致的协同设计。

　　全新Vera Rubin平台是当前英伟达瞄准AI推理计算市场的王牌产品：7款芯片、5种机架级计算机、1台革命性AI超算，专为智能体打造——仅用10年，就将算力提升了4000万倍。

　　在GTC主题演讲中，黄仁勋一口气介绍了Vera Rubin平台的5款全新机架级系统：

　　它们以统一的MGX模块化架构进行深度协同设计，可自由组合，按负载密度和价格梯度灵活部署，加快产品上市速度，服务于整个AI工厂。

　　当这些汇聚在一起，意味着Vera Rubin平台将扩展整个AI工厂的收入机会。

　　相较前代Blackwell平台，在Vera Rubin平台上训练大型混合专家模型时，所需GPU数量仅为1/4，并在AI推理方面，实现推理吞吐量提升10倍，token单位成本降至原来的1/10。

　　黄仁勋认为，token是新的大宗商品，一旦达到拐点、走向成熟，它将会分层细分，不同模型尺寸、智能、速度、上下文长度对应不同的价格。英伟达在每一层都提升吞吐量。

　　吞吐量需要大量算力，延迟和交互性需要巨大的带宽。由于芯片面积有限，因此追求高吞吐量和追求低延迟，实际上是互相冲突的目标。

　　英伟达通过引入Groq技术来解决这一冲突，在最贵的旗舰层将性能提升35倍。

　　如果将图表里的曲线个token的服务，NVLink 72就会力不从心，因为没有足够的带宽。

　　去年12月，英伟达买下AI芯片创企Groq非独家协议和核心成员的交易轰动科技圈。业界密切关注Groq的LPU芯片是否会与英伟达GPU形成竞争。

　　在英伟达的布局里，Rubin性能强，LPU带宽高、延迟低，两者优势恰好互补。

　　因此，英伟达推出全新NVIDIA Groq 3 LPU，实现GPU超强算力与LPU超高带宽的融合。

　　黄仁勋说，Groq如此吸引人的原因在于：其计算系统是一种确定性数据流处理器，静态编译，由编译器调度——编译器预先确定何时执行计算，数据同步到达，所有这些都在软件中静态预排，没有动态调度。

　　需要大量的Groq芯片，才能存储Vera Rubin的参数规模以及必须与之配套的KV Cache，这使得Groq受到一定限制。

　　对此，英伟达用Dynamo软件重新构建推理的管线，使适合的工作放在Vera Rubin上运行，然后将解码生成部分，也就是低延迟、带宽受限的挑战性工作负载部分，卸载到Groq上。这就将两款各具极端优势的处理器统一起来。

　　协同设计的LPX架构与Rubin GPU紧密耦合，LPX作为token加速器，叠加在拥有高吞吐量的Vera Rubin之上，两者合计可将运行万亿参数模型时提供每兆瓦推理吞吐量提升35倍。Groq 3 LPU由三星代工，已进入量产，预计下半年出货，大约在第三季度。

　　智能体模型的训练和部署推理都离不开CPU。GPU需要调用CPU来执行工具调用、SQL查询和代码编译等任务，CPU的速度至关重要。

　　英伟达将Vera CPU称作“专为智能体AI工作负载打造的最佳CPU”。

　　Vera搭载全新Olympus核心，是全球唯一使用LPDDR5的数据中心CPU，结合高性能与高能效的核心设计、高带宽内存子系统以及第二代英伟达可扩展计算Fabric，能在各类智能体应用场景和强化学习极端条件下提供更快的响应速度。

　　相比传统x86 CPU，Vera单线%，每核心内存带宽提升至3倍，能效翻倍。

　　4倍，企业数据翻页速率提升至2倍，同时让AI工厂的上下文记忆每秒token处理速率快5倍。

　　Spectrum-6 SPX以太网用于全数据中心横向扩展的互连网络，让以上所有系统连成整体。

　　Vera Rubin DSX AI工厂参考设计，这是一个AI基础设施蓝图，概述了如何设计、构建、操作整个AI工厂基础设施堆栈，可最大限度提高每瓦token和整体实际吞吐量，提高系统弹性并加快首次生产的时间。

　　NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell服务器版，为全球应用广泛的企业数据中心和边缘计算平台（包括本地部署和云端）带来多工作负载GPU加速功能。

　　智能体计算机的操作系统”，与Windows使得PC得以实现没区别，如今，OpenClaw使个人智能体的创建得以实现。

　　英伟达智能体工具包（NVIDIA Agent Toolkit）是一套开放模型、运行时和蓝图的集合，用于构建、评估和优化更安全的长期运行自治智能体。

　　智能体需要各种Skills。其中NVIDIA OpenShell是一款面向智能体的新型开源安全与防护运行时，提供了“龙虾”缺失的基础设施层，通过基于策略的安全、网络和隐私护栏进行管控。AI-Q是一个开源蓝图，融合前沿模型与开放模型的智能，打造全球领先的面向长期工作流的研究型智能体，且运行高效。

　　LangChain是开发者构建智能体的首选框架，下载量超过10亿次，今日宣布推出与英伟达合作构建的企业级智能体AI平台。

　　Nemotron 3 Ultra是最强开放基础模型，在英伟达自有基础设施上完成预训练，吞吐量是此前最佳开放模型的2倍。

　　Nemotron 3 Omni具备音频、视觉和语言理解能力，可支持智能体从视频和文档中高效提取信息。Nemotron 3 VoiceChat支持实时对话，把自动语音识别、大语言模型处理和文本转语音功能结合在一个系统中。

　　Nemotron 3 Super模型是英伟达迄今最强推理模型，在其同量级中智能水平最高、效率最优，在BFCL（伯克利函数调用排行榜，专门评估大模型作为智能体大脑的能力）中登顶开源模型第一，综合排名全球第四。

　　GR00T N2，这是一个基于DreamZero研究的下一代基础模型，预计将于今年年底发布。

　　全新的基础模型，正在英伟达DGX Cloud上训练，将成为即将发布的Nemotron 4系列的基础。

　　物理AI数据工厂蓝图，一个基于英伟达Cosmos世界模型和Osmo机器人算力编排系统的开放参考架构，让“用仿真数据大规模训练机器人”这件事有了标准化管线。

　　全球众多顶级机器人企业都在这三类计算平台上进行构建：ABB、FANUC和库卡合计占全球工业机器人装机量近半，均已将Omniverse库集成至其机器人仿真工具中。

　　Figure、智元机器人、1X等人形机器人企业采用Isaac Lab、Newton和Cosmos等机器人仿真库进行构建，并采用Jetson和Thor进行边缘推理。

　　Uber全球L4无人驾驶出租车将采用DRIVE Hyperion，基于英伟达全栈DRIVE AV软件运行无人驾驶网络，计划于2027年在洛杉矶和旧金山启动试点，2028年底前扩展至四大洲28座城市。

　　Cadence、Dassault Systèmes、西门子、新思科技等主要工业软件厂商将英伟达AI、开放模型、CUDA-X、Omniverse和GPU加速工业软件及工具带到现代、本田、奔驰、联发科、百事可乐、三星、SK海力士、台积电等公司，以加速设计、工程和制造。

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