深启智能申请基于知识图谱的智能个性化题目推荐方法专利解决传统推荐系统知识关联浅显、诊断粗97国际游戏app-糙和策略僵化的问题

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　　国家知识产权局信息显示，宁波深启智能科技有限公司申请一项名为“一种基于知识图谱的智能个性化题目推荐方法”的专利，公开号CN121502071A，申请日期为2025年10月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于知识图谱的智能个性化题目推荐方法，涉及信息检索技术领域，包括步骤：构建多维度学科知识图谱，所述知识图谱通过定义知识点实体与题目实体，并建立实体间的结构关系与能力维度属性，形成用于推荐的结构化知识基础；采集用户的学习行为数据，并结合多维度学科知识图谱生成用于动态评估用户知识状态的用户知识状态模型；根据用户知识状态模型的输出结果选择相应推荐策略并基于多维度学科知识图谱进行基于能力维度匹配的多维度题目匹配，生成个性化题目推荐方案；基于用户对推荐方案的反馈，动态优化多维度学科知识图谱、推荐策略以及匹配规则。本发明解决了传统推荐系统知识关联浅显、诊断粗糙和策略僵化的问题。

　　天眼查资料显示，宁波深启智能科技有限公司，成立于2025年，位于宁波市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，宁波深启智能科技有限公司共对外投资了1家企业，财产线条。

　　声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。