兆新股份举办ZOO新能源智慧运维解决方案发布会

　　12月19日，兆新股份举办Z.O.O新能源智慧运维解决方案发布会。兆新股份董事长兼总经理刘公直以“AI+机器人重塑运维新格局”为核心主题，表示：面向新能源存量运营时代，兆新将以“人类工程师智慧+AI运维大脑+机器人执行”为实现路径，构建智慧运维体系，贯通数据、算法、智慧运维设备与现场执行，全面提升新能源电站全生命周期运营效率，并将运维能力产品化、平台化，对外输出。

　　作为面向新能源电站的智能运维解决方案，“Z.O.O”体系的三大关键词彰显其技术内核与价值优势：“Zero-distance”赋能设备级实时感知与诊断，让每一块组件、每一台逆变器的运行状态尽在掌握；“Omni-connected”实现场站、设备、人员、交易系统、政府平台的全域数字化互联，构建一体化管理网络；“Orchestrated”借助AI算法开展全局智能调度，自动输出最优收益策略，助力电站实现降本增效与价值最大化。

　　随着新能源电站装机规模扩大、存量项目复杂度提升，传统 “人盯场” 运维模式受人工成本、响应效率和作业一致性限制，难以支撑大规模资产高质量运营，行业亟须向 “AI 主导” 的智慧运维范式变革，抢占运维后市场价值高地。

　　破解困局的核心，在于搭建可持续迭代的智慧运维体系：以 “智慧运维 AI 大脑” 完成感知与决策，以 “机器人执行” 落实现场动作，形成 “数据沉淀 — 模型迭代 — 策略输出 — 执行反馈” 闭环。

　　为支撑这一闭环，兆新启动RWDC真实世界数据采集计划，全量接入旗下电站实时运行、组件级与逆变器级健康监测、气象与辐照数据建模、无人机巡检影像及工程师维修影像、操作视频等数据，构建统一数据湖与 AI模型训练体系，形成行业领先的发电效率、故障预测与运维决策三大模型。

　　首先是决策层革命，实现从“被动处理”到“主动优化”的跨越。传统运维以“告警—响应”为主，被动处置故障；存量运营时代，运维需升级为更高效的策略，在相同体系下以更低成本、更高效率提前发现关键问题，优化处置排序与执行窗口，稳定提升运营结果。

　　AI智慧运维大脑作为电站决策中枢，在统一数据底座上，融合气象与辐照、积灰与温度等环境因素、设备历史健康与实时运行状态，及电价、并网等约束信息，将分散数据转化为策略输入。依托三大核心模型，系统可滚动推演核心策略问题：如何排序清洗、检修等作业以实现低成本高效益，何时处置风险能最小化损失，优先修正哪些效率缺口可获显著增益。

　　东部某分布式光伏集群试点显示，通过精准安排清洗时间、在电价高峰前完成消缺，仅运维策略优化即可带来3%-5%的发电量提升，这是数据与算法创造的“软性价值”。

　　其次是知识沉淀革命，将“一线运维技能”转化为“机器人训练养料”。运维机器人训练的关键，是把一线作业过程数据化、标准化，沉淀为可训练的真实世界样本。兆新启动一线作业数据采集计划，在不改变现场安全与作业流程的前提下，为工程师配备AR眼镜等第一视角采集设备，结合动作捕捉手套等传感方式，完整记录“场景—判断—动作—结果”闭环信息，涵盖视频、动作时序、工具使用等多模态数据。

　　通过标准化标注，沉淀为多模态数据集与作业知识库，形成可迭代的“技能底座”。在此基础上，采用前沿机器人操作学习开源技术栈，以视觉—语言模型为底座，结合VLA策略学习等方法，将视觉观测与作业指令映射为标准化动作序列，训练作业策略，使机器人可在仿真与真实场景复现标准化流程。

　　最终是执行层革命，构建7×24小时“钢铁兵团”。AI大脑输出最优决策、机器人习得操作技能后，执行现场实现质变：轮式/四足巡检机器人日夜巡检复核，及时处置隐患；四足机器人搭载灵巧手承担更换保险丝等标准化作业；清洗机器人在合适窗口作业，避开发电高峰提升收益。自动驾驶皮卡作为机动平台，搭载机器人与装备抵达偏远站点，形成 “移动作业单元”，串联巡检、维修、清洗闭环，扩大运维覆盖半径。

　　任何技术革新能否走得远，最终都要落到商业模式是否可持续。AI+机器人赋能的智慧运维，核心价值在于重构运维方与资产方的价值关系——让运维从“保障服务”升级为“价值创造”，从成本中心走向可持续的价值引擎，推动双方形成深度、可持续的利益共生。

　　传统模式下，运维多以固定服务费结算，完成约定任务并配套可用率、PR、响应时效等考核奖惩；行业虽有“结果付费/收益共享”机制，但难点在于能否持续稳定产生增量结果。

　　兆新通过“数据—算法—执行”闭环，从成本端与收益端双向发力创造增量：成本端，以AI智慧决策提升调度效率与作业标准化，借助无人机、巡检/清洗机器人、四足机器人+灵巧手等智能终端承接高频、标准化、窗口敏感作业，突破人效瓶颈，降低对“多招人、多驻点”的刚性依赖，使运维规模扩张与人力成本解绑；收益端，不止收取固定服务费，更通过精细策略与稳定执行改善发电表现、减少损失波动，结合电力市场化交易背景下的电价与负荷预测，协同业主优化清洗、检修、消缺窗口，减少高价值时段非计划损失，提升可交付电量稳定性与综合结算质量。

　　展望未来，AI与机器人的融合将重塑新能源资产运维新格局。兆新股份力争2026年底前成为A股光伏新能源智慧运营头部服务商，推动资产运营效率提升30%以上、收益增强3%–5%。公司将以Z.O.O智慧运维为抓手，推进能力平台建设与规模化落地：一方面推动运维从“被动管理”升级为“主动收益”，加快从“资产型公司”转型为“能力型公司”；另一方面围绕产业链两端协同，前端整合资源与矿产等要素，以上游收益支撑下游长期能力建设，后端打造多场景一体化运维能力体系，提升新能源资产全生命周期运营效率，同时将智慧运维能力产品化、平台化，探索服务化交付路径，长期研究“机器人即服务”（RaaS）等模式，让业主按需调用、按规模或效果付费，降低应用门槛。

　　“智驭新能，运维无界”。兆新股份Z.O.O新能源智慧运维解决方案的发布，标志着新能源运维行业正式告别“人力密集型”旧时代，迈向“技术能力型”新纪元。这场“AI智慧”与“机械智能”的融合，不仅将重塑新能源资产估值逻辑，更将为全球能源资产提效升级提供可复制的“中国方案”。（赵琳 文/图）